社内推進者の相談相手になる
AI活用を進めたい担当者が、社内説明や最初のテーマ選びで迷っている段階から、話を整理し、現実的な進め方に落とし込みます。
Services / AI Transformation
AIを業務の外側に置かず、仕事の流れに組み込む。
D.DealingのAX支援・業務設計は、AIツールを選ぶだけの支援ではありません。AIが扱う情報、人が確認すべき判断、例外時の戻し方、誰が更新するかまで含めて、仕事の流れをAIを使える形に整える支援です。
「AIを使ってみたが業務が変わらない」「社内資料はあるのにAIが十分に答えられない」「担当者に聞かないと判断できない」という段階から、整理・設計・試作・定着まで一緒に進めます。
D.DealingのAXとは
AX（AI Transformation）を、AIを使う前提で業務そのものを整え直す取り組みとして捉えています。資料をAIに読ませるだけではなく、情報の粒度、権限、判断基準、確認ルート、更新担当を整え、AIが日々の仕事の中で役割を持てる状態にします。
対象は、社内問い合わせ、資料検索、報告書や提案の下準備、ルール確認、顧客対応の一次整理など。大きな全社改革より、まず1つの業務で「AIが役割を持つ仕事の流れ」を具体化します。
AIが扱える情報にする
資料、FAQ、ルール、過去対応を棚卸しし、AIと人が同じ前提で参照できる構成へ整えます。
任せる判断を決める
AIが下準備すること、人が決めること、例外時に戻す条件を明確にします。
現場の流れに入れる
使う画面、端末、ファイル、フォームに合わせて、AIが日々の仕事で使われる形にします。
Before Implementation
AIをどこから入れるか、最初に一緒に整理します。
まだ対象業務が決まっていない段階でも、社内のAI推進者、代表者、実務責任者の方と壁打ちしながら、自社ではどこにAIを入れられるか、どの順番で始めるべきかを整理します。
代表・経営側と方向を揃える
期待している効果、現場の負担、守るべき判断、投資すべき順番を確認し、AIを入れる目的が曖昧なまま進まないようにします。
1Dayパックへつなげる
壁打ちで見えた候補の中から、最初に試す業務を1つ選び、業務整理・AI導入 1Dayパックや小さな試作につなげます。
Small Start Package
業務整理・AI導入 1Dayパック
初めての相談でも始めやすい入口メニューです。1つの仕事の流れに絞り、AIが扱う情報、人が確認する判断、例外時の戻し方、次に作る形まで整理します。
料金目安
50,000円〜
税込55,000円〜
対象業務1つ・半日〜1日程度。資料量、訪問有無、設定内容により変動します。
こんな状態に向いています
AIを使ってみたが業務が変わらない、毎回同じ質問に答えている、何をAIに任せるべきか決められない、という段階に向いています。
行うこと
業務ヒアリング、対象資料の確認、AIが扱える情報の棚卸し、人とAIの役割分担、簡易試作または試作方針の作成を行います。
ここから広げる
1Dayで整理した内容をもとに、AI4U、Apple環境の整備、小規模ツール実装、継続的なAX設計へ段階的に広げられます。
1Dayパックで整理できる具体例
1Dayパックは、会社全体の仕組み化を一気に完成させるものではありません。最初の1テーマを選び、AIを使う場面、人が確認する判断、整えるべき情報が見えるところまで整理する入口です。
社内問い合わせをAIを前提に整理する
よくある質問、回答文、担当者に確認が集まる内容を洗い出し、AIが一次回答できる範囲、人が確認する条件、更新すべき情報元を整理します。
資料検索をAIが扱いやすい形にする
規程、マニュアル、過去資料を確認し、AIが参照しやすい粒度、古い資料の扱い、回答に使ってよい情報の範囲を整理します。
報告・提案の下準備を軽くする
現状の作成手順を見ながら、AIが下書きできる部分、人が判断すべき部分、確認に必要な資料や入力項目を切り分けます。
当日行うこと
ヒアリング、資料・業務フローの確認、AIに任せる範囲の切り分け、簡易試作または試作方針の作成、次の進め方の説明を行います。
手元に残るもの
対象業務のAX整理メモ、AIが参照する情報候補、人が確認する判断、最初に試す使い方、継続する場合の次の作業範囲を残します。
含まれないもの
大規模なシステム開発、全社展開、複数部署への導入設計、長期運用代行は別途ご相談です。まず小さく試せる範囲に絞ります。
できること
業務整理、AI-readyな情報設計、人とAIの役割分担、小規模な導線・ツール実装まで、現場で使われる範囲に絞って支援します。最初から大きく構えるより、成果が見える1テーマを選び、少数精鋭のチームでも回る形へ整えます。
業務分解・テーマ設定
AIが働く場所を決める
業務の流れ、詰まり、判断が集中している箇所を見える化し、最初にAIを入れるべき1テーマを決めます。
- 業務手順の棚卸し
- 判断・確認ポイントの整理
- 属人化している工程の切り分け
AI-ready情報設計
AIと人が同じ前提を見られる形へ
ファイル、FAQ、ルール、過去対応を整理し、AIが参照しやすく、人も更新しやすいナレッジ構成に整えます。
- 情報の置き場所整理
- 古い情報・使える情報の仕分け
- 更新し続けられる構成づくり
人とAIの役割設計
任せること、残すことを分ける
AIが下準備すること、人が判断すること、例外時に戻す条件を切り分け、安心して使える流れにします。
- AIに任せる範囲の設計
- 人が確認する判断基準
- 例外対応・確認ルートの整理
導線・小規模実装
日々使う形へ落とす
入力フォーム、確認画面、専用AI、簡易ツールなど、業務の中で自然に使える最小構成を検討・試作します。
- 小規模ツール設計
- プロトタイプ制作
- 実運用前の確認支援
よくある相談
「ツールがない」よりも、「今あるものが噛み合っていない」「やりたいことはあるが何から始めるべきか分からない」という相談が多いです。
AIで何を変えるべきか決めたい
便利そうな使い方を並べるのではなく、現場の流れを見て、最初に変えるべき業務を1つに絞ります。
社内資料はあるが、誰もすぐに見つけられない
DropboxやGoogle Drive、社内フォルダに散らばった資料を確認し、AIが参照してよい情報、古い情報、更新すべき情報を分けます。
情報が散らばっていて、毎回探す時間がかかる
分散した情報を、誰でもたどりやすく、AIにも渡しやすく、更新しやすい構成に整えます。
担当者ごとにやり方が違い、属人化している
共通化できる部分、担当者の判断として残す部分、AIに下準備させる部分を切り分けて設計します。
進め方
課題が曖昧な段階でも、そのままご相談いただけます。まず小さく整理し、必要な支援範囲を見極めたうえで進めます。
1. 入口相談
現在の状況や困りごと、検討中の内容を共有いただき、AX業務整理で扱う対象を確認します。
2. 業務と資料の確認
オンラインまたは訪問で、対象業務、既存資料、担当者に質問が集中している箇所を確認します。
3. 小さく試す
AIで探せる形、下書きできる形、確認できる形、使い方のメモなど、実際に試せる小さな形にします。
4. 次の展開を決める
1Dayで見えた課題をもとに、AI4U、業務設計、ツール実装など次の打ち手を整理します。
AX支援・業務設計について相談する
課題がまだ曖昧でも、そのままご相談いただけます。まずは1つの業務や資料領域に絞り、AIが扱う情報、人が確認する判断、使い方を一緒に整理します。